10月9日，中共中央办公厅、国务院办公厅正式公布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），首次从中央层面部署推进公共数据资源开发利用。
无独有偶。不久前，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《有效降低全社会物流成本行动方案》（以下简称《行动方案》）中也提到了推动物流数据开放互联、推动物流数智化发展等方案。
数据开放开发不仅是降低全社会物流成本的有效抓手，还能为物流企业的数字化运营提供很大便利。“数据开放互联是构成行业大数据模型、深化AI人工智能等新一代创新技术、激发数据驱动企业潜能、实现创新发展的基本要求。”广西现代物流集团党委书记、董事长覃黎魁在12月2日对《中国物流与采购》杂志记者表示。
有效降低全社会物流成本是2024年物流行业的头等大事。对物流企业来讲，数据共享开放互联能够使其对运输环节进行优化，提高运输效率，优化运输成本。
《行动方案》中提到，要以公路、铁路、水路、航空、海关等部门和单位公共数据资源共享和开发利用为核心，整合物流与信息流、资金流，建立部门物流数据资源动态互联机制，支持各类经营主体数据对接，形成可持续发展模式。
“随着《行动方案》中提到的这些数据的不断开放共享，产业链上各环节的衔接将更加顺畅，利好全社会物流成本的降低。”12月2日，在接受《中国物流与采购》杂志记者采访时，北京长久物流股份有限公司总经理闫超表示。
“数据开放互联为企业提供了丰富的数据资源和分析工具，不同运输环节、运输方式之间数据的打通，能让企业更加快速地掌握市场情况，进而提升响应速度；通过获取产业链上的信息，物流运输企业能够及时了解市场需求，第一时间进行运力匹配和线路规划，有助于提升装载率、重驶里程等关键指标；获取实时交通信息、路况数据，能使企业优化运输路线，减少运输时间和成本。”闫超补充到。
贵州现代数智科技有限公司运营总监吴维龙也讲到，对上下游企业来说，数据共享互联互通能够帮助企业了解自身的运输和供货能力，并能提前获知市场需求变化，进行统一指挥，集中调度从而节约资源，提高运输效率。
数据互联还将促进无人驾驶运输、智能调度、“车路云”一体化等智能化物流技术应用，打通全环节，提高运输效率和安全性，同时减少碳排放，打造一体化、绿色化的智慧物流体系。闫超告诉《中国物流与采购》杂志记者，通过车端设备及云端数据（如“车路云”的车联网云平台），能够实现物流全流程可视化管理，物流企业可以及时掌握货物的状态，提升运营效率并及时发现问题降低风险，同时为货主方提供更加精细化的管理服务。
此外，《意见》中指出要推动公共数据资源的开放共享，统筹推进政务数据共享、推动区域数据协作，这些数据资源的共享也可以实现运输环节的优化。
政务数据共享可实现运输许可证、通行证等电子证照的互认互通，减少运输过程中的查验环节，提高车辆通行效率。区域数据协作能促进物流信息在不同地区之间的快速流通，打破地域限制，使物流企业能够更好地整合运输资源，优化运输线路。
合肥维天运通信息科技股份有限公司市场品牌中心总经理张小曼向记者表示，“借助数据中的宏观经济数据、产业政策数据以及区域数据中的物流市场供需数据，路歌可以优化运输调度算法模型，提高预测准确性，避免盲目运输和资源浪费，减少库存积压和缺货现象的发生，实现更智能的物流资源配置和运输计划制定，从而降低库存成本和运输成本。”
据路歌全链路数字货运平台统计，企业在数字化运营管理后实现了物流运输效率提升30%左右，人工成本下降20%以上，生产制造企业物流成本下降15%，实现了物流的管理性、技术性的降本增效。
另外，数据开放互联还能够提升企业决策效率。利用大数据分析可以实时进行分析反馈和市场预测，从而辅助决策，快速应对市场变化。闫超向记者介绍到，长久物流基于实际调度场景，以整车一体化供应链管理平台为基础，建立了集盈利测算分析、限制条件评分、指标测算等多维度指标为一体的计算模型，充分实现运输区域循环，达到运力自动化合理调配。
值得一提的是，《行动方案》中提到要加快健全多式联运体系。对于多式联运来讲，数据开放能够助力多式联运环节更加紧密。中国产业发展研究院常务副院长刘大成指出，提升多式联运的效率，推动多式联运一单制的发展，需要跨行业、跨企业的数据共享。
在仓储方面，物流数据的开放互联也有利于促进仓储管理实现降本增效。吴维龙表示，“我们开发的松鼠智慧云仓产品已经赋能省内外大约25个大中型的物流园区，对每一个园区来说，能够节约30%的人力成本，在效率提升方面达到30%以上。”
目前，一些中大型企业都有自己的数字化平台、数字化系统，但企业之间缺乏一个规范统一的数据交换中心。数据共享，尤其是公共数据开放是打破信息孤岛的关键。
“海港、内河港、铁路港、空港、公路港‘五港’物流资源分别由不同政府部门监管、不同的国企运营，物流信息资源割裂分散，未能形成资源的有效整合，产业的协同成本居高不下。”覃黎魁告诉记者。
刘大成也表示，在市场的驱动下，民营企业在数据的共享和数据的场景变现上积极性比较高。而对于央国企来说，数据孤岛比较难打破。在保证数据安全的情况下，央国企拥有的这些数据共享能够有效的促进行业上下游企业之间进行衔接。《行动方案》以及《意见》的出台将推动其破除数据孤岛。
在覃黎魁看来，《意见》以及《行动方案》的发布对于打破物流行业的数据孤岛提出了很好的思路：
一是推动数据标准统一，让不同企业之间的数据能够更加顺畅地共享和交互，有利于推动“五港”信息开放共享和物流信息资源协同，有效解决物流企业“各自为阵”和物流资源“散、乱、小”的问题；
二是促进数据共享和合作，有利于促进物流行业数字化技术应用的共享，加快发展智慧物流等新业态、新模式，推进物流组织管理不断创新，不断提高物流业发展的现代化水平。
闫超也认为，《意见》和《行动方案》中强调推动数据资源的开放和互联，整合物流与信息流、资金流，有助于打破信息壁垒，实现数据共享。
一是企业可以获取更全面、准确的数据，提高决策的科学性和及时性。
二是可以减少重复采集和数据转换的成本，提高资源利用效率，降低运营成本。
三是为企业提供了丰富的数据资源和分析工具，激发创新思维，推动智能物流设备研发和新型物流模式的探索。
不过，在张小曼看来，数据的开放互联也可能面临一些难题。
首先，公共数据来源广泛，数据格式和标准不一致，可能存在数据不准确、不完整、更新不及时等质量问题，影响物流企业对数据的有效利用。“交通数据中的路况信息可能由于数据采集设备故障或传输延迟导致不准确，给运输路线规划带来误导。”她举例讲到。
其次，公共数据中可能包含涉及个人隐私、企业商业秘密和国家安全的敏感信息。张小曼表示，物流企业在使用这些数据时，需要严格遵守相关法律法规，确保数据的安全和隐私不受侵犯。同时，企业自身的数据也需要进行有效的保护，防止数据泄露和被恶意利用。
第三，物流企业现有的信息系统可能与公共数据平台存在技术兼容性问题。张小曼告诉记者，这需要投入大量的时间和资金进行系统改造和技术升级，才能实现数据的有效整合和共享。此外，不同企业之间的数据格式和接口标准差异也给数据整合带来了困难。
此外，部分物流企业缺乏专业的数据人才和数据分析工具，对公共数据的挖掘和分析能力有限，无法充分发挥公共数据的价值。企业需要加强人才培养和技术引进，提升自身的数据应用能力，才能更好地利用公共数据为企业发展服务。
《行动方案》中提出，到2027年，社会物流总费用与国内生产总值的比率力争降至13.5%左右。
实现这一目标离不开物流数字化发展。数据开放互联为推动物流业数字化发展带来更多的数据资源，有利于提升物流业数字化水平，进而推动物流降本提质增效。
要推动物流数字化发展，需要实现数据标准的规范。闫超认为，应制定统一的数据标准和接口规范，确保不同系统和平台之间的数据能够顺畅流通；为保障数据安全，企业之间的数据流通应加强安全管理，可以采用阅后即焚等方式降低数据被扩散滥用风险。
对此吴维龙表示，“未来我们将与供应链上下游企业进行深度合作，共同推动整个物流行业数字化标准的制定和推广，来推动物流行业的数据共享和协同发展，最终打造现代物流体系，为现代物流企业的降本增效、高质量发展创造更大的空间。”
张小曼也讲到，未来路歌将积极参与物流行业数据标准的制定和行业规范的建设工作，推动公共数据的规范化管理和应用。通过参与标准制定，提高路歌在物流行业的话语权和影响力，同时也为整个行业的健康发展贡献力量。
此外，要推动物流数字化发展，还应注重数据安全。闫超认为，物流企业应建立健全数据安全和隐私保护机制，确保数字化转型过程中的信息安全可靠、不被滥用。对此，张小曼表示，路歌将加强风险管理能力，服务平台整合多种数据资源，进行第三方校验，能够更加有效的发现各类合规风险，保障业务真实性，降低企业因风险管理能力不足产生的经营风险。
人工智能、大数据、算法等先进技术的利用也可以推动物流业的数字化发展。利用AI算法进行智能调度、自动驾驶技术的研发，通过线路优化、能源及人力成本降低、多式联运等方式实现降碳降本。吴维龙讲到，“未来我们计划在数字化技术的研发和应用做进一步的投入。利用大模型、大数据、人工智能等技术对数据的价值做进一步的挖掘，让数据更准确地反哺我们的业务，进行需求预测，为决策提供一些支持。”
广西现代物流集团也将加大投入力度，积极推动广西壮族自治区政府相关部门牵头规划具备“裁判员”性质开放共享的物流资源整合平台，着力降低社会物流成本。覃黎魁告诉记者，“借助资源整合平台，我们将积极推动全区物流企业联动，深化应用大数据、云计算、物联网等技术，实现数据互联互通，为优化我区物流运输的组织和结构，为提高多式联运水平提供数据资源和决策支撑。”
他进一步补充说，未来，广西现代物流集团还将持续挖掘物流业务环节的数据价值，引入供应链金融服务、仓储智能化自动化设备、贸易管理平台等解决方案，通过数字化产品合作与数据共享实现物流资源的高效利用，为物流全链路提供数字化赋能，实现物流企业的降本增效。
近期，长久物流与弘运来达成战略合作，双方将在智能调度方面进行深度合作，以长久物流的海量运营数据和落地场景与弘运来首创的整车物流AI智能调度系统有机结合，合作方向包括但不限于智能算法合作、数据分析、智能管理系统的开发集成、研发成果落地应用、自动驾驶等智能化拓展和其他合作等。
闫超告诉记者，长久物流还将积极拥抱新技术，进一步探讨自动驾驶及“车路云”一体化等技术结合整车物流运输的可能性，促进降本增效。目前，长久物流基于自身运营收集的四项数据资产以及围绕整车物流研发的三项数据产品已经在北京国际大数据交易所上架。（本文刊载于《中国物流与采购》杂志2024年第24期封面专题）
